Hardware Engineer
onsite
· 难度 5/5
Recruiter screen，然后技术电话面考 Verilog 和计算机体系结构。全天 onsite：RTL 设计题、post-silicon debug 案例分析、和多位 architect 的行为面，以及深挖你参与过的一次 tape-out。通过的人很少，他们在架构岗位上招人非常保守。
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- Tell me about a critical bug you found late in silicon validation. How did you triage?（讲讲一次你在 silicon validation 后期发现关键 bug 的经历。你怎么做分流和优先级处理？）
- Describe disagreeing with a senior architect on a design tradeoff. How did you resolve it?（描述一次你和 senior architect 在设计取舍上意见不一致。你们怎么解决的？）
- Walk me through your debug methodology on a timing-closure failure.（说说你在 timing-closure 失败时的 debug 方法论。）
- How do you balance feature scope vs. tape-out timeline?（你如何平衡功能范围和 tape-out 时间线？）
Software Engineer
virtual
· 难度 5/5
先 recruiter screen，然后技术电话面：一道 CUDA kernel 优化题。线上 onsite 共五轮：两轮 coding（一轮 CPU，一轮 GPU）、system design（分布式训练 pipeline）、对过往项目深挖，以及行为面。系统基础要求非常高。
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- Tell me about a time you optimized code by 10x or more. What was the bottleneck?（讲讲一次你把代码优化到 10 倍或更高的经历。瓶颈是什么？）
- Describe a project where you had to make hardware/software tradeoffs.（描述一个你必须在软硬件之间做权衡的项目。）
- Walk me through how you'd debug a kernel that's slower than expected.（说说如果一个 kernel 比预期更慢，你会怎么 debug。）
- How do you stay current with the ML accelerator landscape?（你如何跟进 ML 加速器领域的最新进展？）
Research Scientist
virtual
· 难度 5/5
NVIDIA Research 的 research 岗位。先电话面试，然后做 research presentation。线上 onsite 共 6 轮：和多个团队的 research talk、论文技术深挖、coding（实现 ML 算法），以及行为面。整体非常偏学术风格，重点看研究潜力。
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- Walk me through your most impactful research contribution.（带我过一遍你最有影响力的研究贡献。)
- How do you identify promising research directions?（你如何识别有前景的研究方向？)
- Describe a time you had to pivot your research approach due to unexpected results.（描述一次因为意外结果，你不得不调整研究方向/方法的经历。)
- How do you balance publishing with product impact?（你如何在发表论文和产品影响之间做平衡？)