刚在上个月跑完 Zendesk 的 SDET/QA 职位 loop。虽然跟纯 SWE 不一样，但 coding 部分重叠度挺高，应该也能给更多人参考。
online assessment（OA）： HackerRank 上两道 coding 题，90 分钟。难度稳稳的中等，其中一道偏 medium-hard。我不觉得有 LC hard。一题是图遍历的变体（BFS，找连通分量），一题是字符串处理。我在时间内一题先暴力解，另一题做了优化。
纯 SWE 的话，我朋友说他拿到的也类似：两道 medium，一道数组/hash map，一道树。他大概 50 分钟做完。OA 通过更像是进 phone screen 的门槛，不是用来拉开差距的。
技术电话面： 一通 45 分钟，跟团队里的 SWE。共享编辑器里现场写（CoderPad）。一道题，中等复杂度。我那题是数据限流（sliding window 思路）。他说这很常见。他们想看你能写出干净的代码、把思路讲出来，而且至少提一下时间/空间复杂度，就算他们不强求极限优化。
现场 coding 轮： 两场各 45 分钟。两场都更偏应用场景而不是纯算法。其中一场很像真实工作场景：解析并查询结构化数据，有点像 support 工具链里会遇到的问题。另一场更接近经典 LC：two-pointer 或 sliding window 之类（不是我那场，但跟最近面过的两个人确认过）。
总体难度评价： 如果你对 LC medium 很熟，Zendesk 的 coding loop 不会让你意外。不是 Google。但也不简单。他们更在意你能写出干净、可读的代码并解释你的选择，而不是你能不能用破纪录的速度秒出难题。注释、变量名、「我想一下这个 edge case」这些都很重要。
另外：他们工程侧主要用 Python 和 JavaScript，所以用这些语言写会更贴近面试官的阅读习惯。用 Java 也可以，但你可能更少遇到那种「哦这个写得真不错」的瞬间。