刚走完 Yelp senior 的 SWE loop，system design 这轮大概是我准备最少、也最暴露短板的一轮。给准备搜资料的人写一下。
我拿到的题大概是：设计 Yelp 的 search backend。对，他们真的让你在 Yelp 设计 Yelp。一开始我以为是个坑，但面试官其实是在看我推理的深度，不是找「抓你一下」的时刻。
他们真正关心什么： Ranking 和相关性。他们卖的是本地搜索，所以如果你不早点提 ranking signals（距离、评分、评论新鲜度、类目筛选），对话会很快跑偏。 读写分离。他们很追问 review ingestion 的写入链路 vs 低延迟读取你怎么做。要懂缓存策略，也要能讲 eventual consistency 和 strong consistency 的取舍。 Geo-indexing。这个很自然就聊到了：location 绑定的查询怎么处理？我讲了 geohashing，他们看起来满意。数学细节不用很深，主要是证明你知道这东西存在。
形式： 45 分钟，1 个面试官。前 5-10 分钟先确认范围，然后主要我来 drive。中间他们会打断几次，用类似「what if the load is 10x（如果负载变成 10 倍怎么办）」这种问题追问，很经典。
级别校准： L5 不只是看你会不会画框图。他们要看你能做决策，并且在被 challenge 时能把理由讲清楚。我被 push back 了两次，其实是在看我会不会在压力下直接退缩。有一次我用逻辑把自己立住后，气氛明显降温。
准备建议：search + ranking 的设计跟常见的 rate limiter、URL shortener 题不一样。如果你的设计对结果相关性完全没东西可说，这题你大概率会偏题。
欢迎提问。整个 loop 一共 5 轮，这个是第 3 轮。