两个月前我刚结束 xAI 的 DS loop。我也面过 Anthropic、OpenAI 以及 AI 圈的其他几家，所以可以做个对比。
xAI DS loop 包含：
SQL 轮。 两道题，中级到高级。窗口函数、CTEs，其中一道需要 self-join，而且过滤逻辑有点绕。不是 LeetCode 那种难度，但绝对也不是入门 SQL。平台用的是 CoderPad。
Statistics/ML 轮。 从基础概率（条件概率、Bayes theorem）到实验设计（A/B test 方案、power calculations、如何处理 novelty effect）再到一个 ML 概念题：bias-variance tradeoff。还有一道评估指标题：什么时候用 precision/recall，什么时候用 AUC，为什么。他们想听实际推理，而不是背书式答案。
Case study / product analytics。 给了我一个假设的 Grok 功能，让我定义核心指标、识别测量可能出的问题、并提出一个上线实验。这轮可能是最有意思的。他们会追问我提出的指标是不是容易被刷，或者是不是真的和我们在意的东西有因果关系。
Behavioral。 常规 ownership 和跨职能问题。
跟其他 AI lab 的 DS loop 对比：xAI 的 SQL 比 OpenAI 难（OpenAI 更直接）。stats 轮和 Anthropic 差不多。产品分析 case 和我在几家大厂看到的最像。
Offer 相关的薪资：我没拿到 offer（case 轮没过，我的实验设计有个 flaw 被他们抓到了）。但从我看到的零碎信息来看，中级 senior、SF-based 的 DS 薪酬大概在 $180-240k TC 区间。这是二手估计，不是我自己的 offer。
时间线：从 recruiter screen 到最终结论大概 5 周，包括排期延迟。