我在走 xAI 的流程，岗位是 data/infra eng。网上信息太少了。我找到的大多数帖子要么是一年前的，要么在聊 grok 的产品反馈，不是面试本身。
如果有人最近（2025 或 2026 年初）走过他们的 loop，发下你还记得的内容：几轮、分别什么类型、技术重点是什么、推进速度多快。岗位类型也很重要，因为 MRE 和 SWE 可能完全不是一套。
任何信息都感谢，哪怕很模糊也行。这个社区通常数据最新。
我在走 xAI 的流程，岗位是 data/infra eng。网上信息太少了。我找到的大多数帖子要么是一年前的，要么在聊 grok 的产品反馈，不是面试本身。
如果有人最近（2025 或 2026 年初）走过他们的 loop，发下你还记得的内容：几轮、分别什么类型、技术重点是什么、推进速度多快。岗位类型也很重要，因为 MRE 和 SWE 可能完全不是一套。
任何信息都感谢，哪怕很模糊也行。这个社区通常数据最新。
大概 5 周前做了 infra/platform 的 screen。一轮 technical，重点是 distributed systems 和 fault tolerance。他们给了我一个场景：你的 training job 在 95% 的时候崩了，你怎么办。更看重的不是标准答案，而是你怎么推理、会问哪些问题。
去年年底走过一轮 staff 的 SWE loop。一共 5 轮，其中一轮是 values/culture 对话，意外地很有内容。不是那种常见的「tell me about a conflict.（跟我讲一次冲突经历。）」，更像是真在聊你觉得 AI development 应该怎么走。做好准备，得有真实观点。
这个很有用。他们会反驳你的观点吗，还是只是记笔记？我在想，如果对 AI timelines 持比较逆势的看法，会不会在那里算 red flag。
他们会小小 push back 一下，但更多是好奇式的，不是对抗式的。我觉得真诚地承认不确定没问题。过度自信的 doomism 或 hype 可能都会显得不太好。就诚实讲你真实的想法就行。
值得一提的是，这么大的公司流程可能比大家以为的差异更大。不同 hiring manager 的 loop 不一样。一个人的经历不能当模板。