2026 Q1 参加了 Workday 的 DS 面试全流程，岗位是他们 workforce analytics 团队的 mid-level data scientist。分享一下，因为我进去前几乎找不到任何关于他们 DS 流程的具体信息。
OA： 跟 SWE 一样是 hackerrank，但题目不一样。一道 SQL（多表 join，window function 在 partition 里算 running totals），一道把概率题伪装成文字题，还有一道 python array manipulation。90 分钟，整体挺好做的。
phone screen with tech lead： 30 分钟，主要聊我的背景。现场来了一道 SQL（找平均薪资第二高的部门，标准题）。他们问我 left join 和 left anti-join 的区别，以及各自为什么要用。不是刁钻，就是测基础。
onsite：DS 专属 4 轮。
SQL 轮： 45 分钟，复杂查询，涉及员工 tenure 计算、cohort retention，还有一个场景要找出「manager 的团队 YoY 增长超过 20%」的员工。SQL 真的难。我觉得比我在其他公司 phone screen 遇到的都难。CTE、window functions、nested subqueries，全都可能考。
stats / analytics case 轮： 45 分钟。给一个场景：Workday 的 time-tracking 功能在某个客户细分里 adoption 在下降。让你走一遍怎么分析。他们想看：假设生成、指标选择（这里 DAU 不够，要 activation-rate、time-to-first-log、manager-review completion rate 等）、你会拉哪些数据、你会控制哪些 confounders。非常偏实战。
ML / modeling 轮： 主要问我用过哪些 workforce forecasting 方法。我懂不懂 survival analysis，有没有做过 hierarchical data。不是 coding，更像技术讨论。如果你有组织/HR 数据经验会更顺。
behavioral： 跟 SWE loop 一样是价值观问题（跨团队、ownership、学习）。标准。
我听到的薪资范围是 Pleasanton 地区 mid-level DS base $140k-$180k，加 bonus 和 RSUs。offer 里还有 Workday stock，我进去前不太了解，建议搞清楚他们的 vesting schedule。