2026 年 1 月刚走完 VMware data scientist 的 loop，岗位在 customer success analytics 团队。这是我第一次 enterprise-infra 的 DS 面试，质感跟我之前在 consumer 或 fintech 公司的不太一样。分享一下拆解。
SQL 轮： 确实有。一轮单独的 45 分钟 SQL。HackerRank 或共享文档，我那次是文档里写。题目中高阶。上来就问 window functions：running totals、组内排序、lag/lead 做 month-over-month 对比。还有一个多表 join + aggregation。不只是「select from where group by」那种。
他们还让我解释一个跑得很慢的 query，找出瓶颈。这有点意外。至少要对 query execution plan 和 indexes 有个基本概念。
统计 / 方法论轮： 在更长的一轮里占大概 30 分钟。主题：A/B test 设计、怎么定 sample size、怎么处理不平衡分组、怎么把结果讲给非技术 VP。还有一个关于客户留存的 cohort analysis 题。他们没让我现场写模型代码，更偏概念。
Case / product sense： 「某个关键客户细分的 support ticket 量在过去两个季度涨了 40%。讲讲你会怎么分析。」感觉是 DS 和 PM 的混合。他们要你讲数据源、假设、分析计划，以及最后怎么把结论讲给领导。
我没看到的： Machine learning 深度（没有模型架构问题、没有 feature engineering 深挖）。这个岗位偏 analytics，不偏 ML engineering。准备前先搞清楚岗位类型。
Comp 数据点：offer 是 remote，mid-senior DS。Base 大概 $155k，bonus target 10%，RSU 是 Broadcom 股票，4 年 vest。第一年算上 vesting 总包更接近 $185k。