收到了 recruiter 的消息：在 UPS 有个 Senior Data Engineer 职位，偏他们的 logistics 和 network data platform team。面试大概 3 周后。
我一直在网上找资料，但大多是 2021-2022 的。变化太快了。有没有最近面过他们 tech interview 的朋友，尤其是 data 或 analytics engineering 方向？我主要想了解： 实际技术会问到多深（system design？SQL？coding？） 全是 behavioral 还是混合 logistics/ops 语境下有没有什么要特别注意的
有啥信息都欢迎分享，感谢。
大概 6 个月前我面了那边一个偏 data science 的岗位。技术门槛中等。问了一道 SQL：把各地区的包裹配送数据做聚合，不花哨，但需要考虑 window functions。还问了一个 system design：怎么建一个 pipeline 来做实时追踪数据。behavioral 很重，大概占总时间的 60%。
听说走过流程的人说，他们很看重 scalability 和 fault tolerance，尤其是在高吞吐 event streams 的场景里。这对一家每天处理数百万次包裹扫描的公司来说也合理。补一下 exactly-once delivery semantics，以及 consumer 在 mid-batch 掉线会发生什么。
Kafka 的 exactly-once semantics 本来就在我清单里，但这更确认我得再深挖。谢谢。
UPS 自己跑了很多 infra，其中一些也不算前沿。聊的时候别惊讶会涉及 on-prem vs cloud 的混合话题。他们一直在迁移，但路还很长。