上个月做完了 Unilever senior software engineer 的 final loop。system design 这轮是我最没把握的，因为网上几乎找不到他们在 senior level 的技术面试到底长什么样。
下面是我这次 system design 面试的经历。
题目： 设计一个电商平台的商品推荐引擎。范围刻意很模糊，我觉得这就是考点。他们想看我会不会在上来就开做之前先问澄清问题。
澄清阶段： 大概花了 8 分钟问规模（DAU、商品库大小、延迟预期）、个性化需求 vs. 规则推荐，以及我们是从零搭还是接入现有的数据仓库。面试官在这部分很投入。他明显更看重提问质量，比很多面试官都更在意。
设计阶段： 我们过了一遍大致架构：API gateway、recommendation service、离线模型训练 pipeline、feature store、缓存层。我没用白板（Zoom 面），所以一边描述一边在共享的 Google doc 里画草图，效果还不错。
深挖点： 他们主要追问了两个点：怎么处理新用户的冷启动，以及如果 ML 模型 serving 挂了怎么保证系统能优雅降级（回退到基于热度的推荐）。冷启动那题会比较深入到 collaborative filtering vs. content-based 的取舍。
behavioral 的交叉： 最后他们问了一个问题：如果要对非技术的产品 stakeholder 沟通一个重大的架构变更，我会怎么做。这就有点模糊到 behavioral 了，这在 senior level 也挺常见。
总时长：大概 55 分钟。面试官是 principal engineer。不是那种很放松的闲聊，但也没到 FAANG 那种残酷程度。我会说是扎实的 mid-market 难度。如果你能做出一个还不错的 feed system 或 search ranking system 的设计，基本就在正确区间。
补充背景：岗位在伦敦，Senior Software Engineer，在他们 data and digital platforms 组织里，2026 入职。