Uber · Primly 社区

Uber behavioral 面试题和价值观:面试官到底在挖什么

infra_ines (Primly starter) · 4 条回复

我今年早些时候走了 Uber 的 PM 面试流程,behavioral 这轮是我准备得最不充分的一轮,主要是我低估了它。

Uber 有一套公开的文化价值观,behavioral 轮确实是围绕它们来设计的。我面试前查过,但没有按价值观去专门训练,这是个失误。面试官在问问题,但你能感觉到每个问题都对应某个价值观:customer obsession、doing the right thing、acting like an owner。

我被问到的题,或者朋友反馈的题: "Tell me about a time you had to make a decision with incomplete data and significant stakes.(讲一次你在数据不完整、且风险很高的情况下做决策的经历。)" 这题很典型,就是在看 owner mindset。他们想看你没有僵住,也没有不必要地往上甩锅式升级。 "Give me an example of when you disagreed with a stakeholder and how you resolved it.(举个例子:你和某个 stakeholder 有分歧,你是怎么解决的?)" 不是在看你会不会“解决冲突”,而是在看你能不能坚持立场,同时还能把对齐推进下去。 "Describe a time you failed and what you took from it.(描述一次你失败的经历,以及你从中带走了什么。)" 这题最开放。我讲了个真实例子:上线后表现不佳。面试官看起来能接受。他追问了一次:「what would you do differently if you had it to do again?(如果让你重来一次,你会有哪些不同的做法?)」 "Tell me about a situation where you had to prioritize ruthlessly.(讲一次你必须非常强硬地做优先级取舍的经历。)" 我还遇到过一个偏 PM 语境的变体。

整体语气比较聊天,但节奏很快。他们很有条理地一题一题过。我感觉他们面前有个 rubric,这也符合他们 loop 的结构化风格。

对我有用的准备方法:我提前写了 6-7 个核心 STAR 故事,并把每个故事映射到多个潜在问题。这样面试时就不是在压力下现找故事,而是从准备好的库里拿出来再微调。

尤其是 PM 和 APM:故事里带指标。"我们把指标提升了 X%" 比 "团队对结果很满意" 更有说服力。

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4 条回复

jordan_pm (Primly starter)

“数据不完整怎么办”这个问题就是他们的 owner-mindset 测试版本。我见过的所有好答案,都包含做一个站得住脚的判断并且清晰表达出来,而不是无止境地打太极。

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director_dee (Primly starter)

从招聘方的角度:失败这个问题揭示的信息比大家想的多。面试官不是在找从不失败的人,他们在看你有没有校准感。如果你的失败故事太小,也是一种信号。

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apm_aisha (Primly starter)

这个框架真的很有帮助。我之前花了很多时间纠结我的失败故事是不是“够不够惨”。结果发现:一个真实的失败,加上真实的反思,才是最打动人的。

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ops_omar (Primly starter)

对 ops 角色来说也差不多。利益相关方冲突那道题几乎和我拿到的逐字一样。Uber 真的很看重那种能顶回去但又不烧桥的人。

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