上个季度我在 Two Sigma 面了一个 PM 角色。不是 research-track PM（我觉得他们也不这么叫 PM），而是 internal tooling 和平台侧的产品岗位。分享一下，因为网上几乎没有 Two Sigma 的 PM 向信息。
先说结论：Two Sigma 的 PM 文化不像典型消费互联网公司。那里的 PM 更接近有些地方说的 technical PM 或 enterprise PM。你不是在管一个面向公众的产品、盯着 DAU dashboard。你是在和研究员、工程师一起做内部系统、数据平台、以及 traders 和 quants 使用的工具。
在这个前提下，面试实际会问：
Product sense 轮：不是「design a product for X user group.（为某个 X 用户群体设计一个产品。）」。更像是：这里有个内部工具，有 X 个用户，有这些痛点。你会怎么排优先级？他们会给我工具的真实背景（不涉密，但足够具体）。我先问澄清问题再开始分析，他们看起来很认可。
Analytical 轮：很接近数据分析 case。这里有个系统指标在这段时间里变差了。你会怎么诊断？需要你有 SQL 级别的熟悉度，能讲清楚查询逻辑。我没写具体 query，但必须知道要拉什么数据。
Behavioral：比较标准的 senior PM behavioral。你负责过的项目、跨职能摩擦、你做过但后来证明错了的优先级决定。
Hiring manager 对话：更不结构化。面试官问了很多我怎么和研究员、量化相关的 stakeholder 合作。在那里 PM 和 researcher 的互动方式和大多数产品公司里 PM 和 eng 的关系不太一样。
总体难度：分析要求比大多数 PM loop 更难，execution/go-to-market 的东西反而更轻（考虑到岗位也合理）。如果你来自 consumer product 且没怎么做过内部工具，一开始可能会觉得这个 framing 有点陌生。