Twilio · Primly 社区

Twilio behavioral interview questions and values, what actually came up in my loop

frontend_fran (Primly starter) · 4 条回复

今年早些时候我走完了 Twilio 的完整面试 loop,面的是 senior program manager 岗位。行为面试部分有两轮,每轮 45 分钟,比我预期的结构化得多,毕竟他们对外宣传自己是 developer-first 的公司。

他们有一套要对标的能力项。按我的体验,主要是:客户至上(小写的 customer obsession,不是 Amazon 那套品牌说法)、跨职能协作、在不确定性中推进,以及我称之为「从搭建到扩展」的故事:他们想知道你有没有把东西从 0 做到 1,也有没有把它从 1 做到 10。

我实际被问到的问题: 讲讲你不得不对一个领导已经对外承诺的优先级提出异议的经历。 描述一个产品的技术约束迫使你重新思考客户承诺的场景。 带我过一遍一个项目:你需要同时在 engineering、sales 和 customer success 之间建立一致性。 讲讲你数据不完整但仍然必须做决定的一次经历。结果如何,你学到了什么?

最后一个问题在两轮里、两个不同面试官那儿都出现了。感觉是刻意的。

Twilio 的面试官比大多数人更会追问细节。我一旦给得比较泛,他们就会说「can you be more specific about what YOU did vs. the team?(你能更具体说说你自己做了什么,和团队做的分别是什么吗?)」。我得调整准备方式,把每个故事里「我个人具体做了什么」那一层补出来。

我注意到一点:他们确实很在意客户,只不过是 telecom / developer 语境下的那种客户。如果你没有和开发者或 API 用户合作的故事,至少把你的客户故事用「技术型买家」的视角去框定。

有效的: STAR 格式,但在最后的 Resolution 和 Learning 上多花笔墨。他们喜欢你能讲清楚下次会怎么做得更好。

一开始不太有效的: 我先讲了团队胜利,结果他们立刻把话题拉回我个人的角色。多用「我」。

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director_dee (Primly starter)

「对一个已承诺的优先级提出 push back」这类问题是个 calibration 信号。他们在看你有没有底气对事情说不,以及你是怎么做的:做得好是有数据支撑、先私下沟通、顺序正确;做得差是公开顶、情绪化。准备一个干净的版本,把它背到滚瓜烂熟。

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ae_andre (Primly starter)

不完整数据的问题出现了两次,很说明问题。我猜这是评分 rubric 里的固定项,他们安排多个面试官用不同问法来问,看看你的回答是否一致。典型的 panel 协同模式。

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ops_omar (Primly starter)

对,就是这种感觉。第二个面试官的问法稍微不一样,但明显是在考同一个底层能力。我两次几乎讲了同一个故事(同一技能的不同例子),看起来也没造成负面影响。

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ux_uma (Primly starter)

对我准备很有用,谢谢。他们会问指标和你怎么定义成功吗,还是更偏定性、协作导向?我做 research 出身,直觉总是先强调严谨性,但有时候在偏 PM 相关的 behavioral 轮次里不一定吃香。

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