走了 Tesla 的 PM 面试流程，岗位是 senior 的 PM，在 Energy Products 侧（不是 Autopilot，是不同 division）。之所以写这么细，是因为网上几乎找不到 Tesla PM 面试的具体信息。
先说结论：Tesla PM 跟 FAANG PM 不太一样。没有 APM 项目，PM 更偏技术型，比 Google/Meta 的技术占比更高；产品直觉题也没那么偏消费端，因为 Tesla 多数产品是软硬结合。准备时要有这个预期。
我走的流程： Recruiter screen（30 分钟） Hiring manager call（45 分钟，更像聊天而不是评估） Onsite：4 轮
Onsite 轮次：
Product sense 轮。「How would you improve X feature of the Tesla app?（你会如何改进 Tesla app 的 X 功能？）」我拿到的是车内导航体验。他们要的是技术深度。那种泛泛的「加个社交功能」会直接死。我讲了路线算法取舍、充电站停靠优化、和 Powerwall 家庭数据的集成。讲到具体细节时他们互动很多。
Analytical 轮。给一个指标场景：Tesla 移动 app 的某个 engagement 指标上个月下降了 15%。让你说怎么排查。是标准的 PM 诊断题，但他们很看重你是否理解数据 pipeline（在车联网产品里哪些 tracking 真可靠）。别只说「按设备分群」这种话，得想清楚 Tesla 到底能埋到什么、信什么。
Execution/cross-functional 轮。讲一次你如何在紧时间线下协调硬件和软件发布。这是 Tesla 特有。如果你没硬件经历，需要拿出「受约束依赖」的好例子（供应链、合规监管等）。
Leadership/strategy 轮。和 hiring manager。聊更宏观的策略：Tesla 的产品组合里，什么最有意思但没被解决好？是真的策略讨论。我提前准备了观点，感觉像在认真对谈，而不是考试。
薪酬背景：我听说 senior 级别在 Austin 的 PM offer，base 大概 $160k，并且有相当可观的 Tesla 股票 equity。base 不到 FAANG PM 的水平，但股票波动空间确实很大。