今年早些时候走完了 tesla 的 frontend SWE loop，中级岗位（目标 3-5 YOE）。分享一下，因为我找到的帖子要么太老，要么是后端/全栈方向。
轮次： online coding assessment：跟别人描述的一样，两道 medium，而且完全不偏前端。纯算法。 phone screen（工程师）：先来一道 medium LC（string parsing），然后转到前端相关。他们让我讲 React reconciliation 怎么工作，以及什么时候你真的会用 useMemo。不是要背课本，他们想听你讲权衡，以及什么时候不值得用。 virtual onsite：一天 4 轮。
每轮拆解： coding 1： medium 数组题。面试官比较安静，要我自己 drive。先讲暴力，再优化。 coding 2： 从零实现一个简化版 debounce，然后加需求：做成可取消。这轮很前端，也确实是最有意思的一轮。 system design： 设计一个实时 dashboard，从数据流更新。他们希望我讲 WebSocket vs polling 的权衡，如何 throttle UI 更新避免浏览器卡死，以及一点规模化的状态管理讨论。我举了 React context / zustand 的例子，也可以。 behavioral： tesla 的 behavioral 比我预期更重，整整一小时。问题包括如何在压力下处理事情、在信息不全时做决策、以及如何和 manager 有分歧。他们用 STAR，但要具体，不要像公关稿。
让我意外的点： 他们不在意 CSS 冷知识。没人问我解释 flexbox。 他们很在意性能：渲染性能、避免 jank、用 DevTools 做测量。这在 system design 和 behavioral 都会出现。 tesla 的 UI 很多是内部工具（制造运营、车队监控）。他们想要理解数据密集型界面的 frontend engineer，不是做消费级移动端 UX 的那种。
整体 loop 一共 5.5 周。recruiter 在各阶段之间回得挺慢，但工程师在面试中都很投入。