大概 3 周后要面 Tesla 的 software 岗（infra 方向）。想更准确地了解最新情况，因为我网上能找到的帖子基本都是 2022-2023 的，这家公司变化太快了，我不太信旧信息。
如果你在过去一年里走过 Tesla 的 loop，能不能分享下：role/org、几轮、实际考了什么、以及整个流程大概用了多久？另外，哪些点能区分好答案和差答案，这类信息尤其有用。
不想听氛围，想听干货。
大概 3 周后要面 Tesla 的 software 岗（infra 方向）。想更准确地了解最新情况，因为我网上能找到的帖子基本都是 2022-2023 的，这家公司变化太快了，我不太信旧信息。
如果你在过去一年里走过 Tesla 的 loop，能不能分享下：role/org、几轮、实际考了什么、以及整个流程大概用了多久？另外，哪些点能区分好答案和差答案，这类信息尤其有用。
不想听氛围，想听干货。
大概 5 个月前走过一套 backend platform loop。总共 5 轮：recruiter screen，2 轮 coding（分布式系统和 API design，都挺偏实用），1 轮 system design（把 message queue scale 上去，问了很多 tradeoffs），1 轮 behavioral。从投递到 offer 总共 23 天。他们想快的时候就会很快。
infrastructure eng 流程，偏能源那边（不是 automotive）。4 轮。coding 是 leetcode 中等偏上，但带了现实场景包装。design 是「给 X 设计监控系统」。behavioral 反而最有意思：他们问我做过最难的技术决策是什么，我想把答案说得温和一点时，对方直接 push back，说「到底哪里出问题了。」挺服的。
你提到“他们会反驳我把事情说得太轻”的这个细节特别有用，谢谢。我会准备 STAR 故事时把真实的 failure mode 写进去，而不是只讲我学到了什么。
Autopilot infra 的 SRE loop，6 个月前。4 轮。有一轮基本是现场 incident 场景：给你一个症状，让你一步步讲怎么排查。那轮感觉最 Tesla-specific。平时 on-call 的混乱在那轮挺适用。