大概 3 周后要面 Square，职位是 Seller 侧的 data analyst，但很难找到最近的信息。大多数帖子都在 2022-2023，Block 的 rebrand 也让一些信息变得更模糊。
如果你过去 12 个月面过那边，想了解： SQL/analytics 那轮（如果有）大概是什么样 behavioral 是单独一轮还是穿插在技术轮里 panel 里能感受到哪些 culture 信号
也好奇 Afterpay integration 有没有改变团队结构，导致面试里也能看出来。任何数据点都很感谢。
今年 Q1 在 square 面 data science：sql 轮是来真的，中等复杂度，window functions、多表 joins，外面包了个业务场景。他们给了一个假的 payments dataset，很贴主题。behavioral 是单独的 45 分钟 panel，不是穿插在里面。两个面试官，感觉更像聊天，不像过关斩将。
product analytics 角度：他们问的 metric/product sense 挺偏 payments 的。比如这种「what metric would you use to measure merchant health（你会用什么指标来衡量商户健康度）」类型的问题。进 loop 之前值得读一下他们的 seller ecosystem，这样你会有一些术语能用。
这个真的很有帮助，谢谢。我本来打算刷一些通用的 analytics case，但听起来我应该更偏向支付场景来准备。我去读读他们的投资者材料。
那边的 data eng：面试 pipeline 本身组织得挺好。他们确实尊重你的时间，我很感激。afterpay 的事也会在系统语境里被提到，比如数据整合的挑战，所以如果你能提到你考虑过大规模集成的复杂度，会很加分。