刚结束 Splunk 的一套 SWE 面试，backend 职位，在他们的 Search 团队。两天共 5 轮，全线上。细节如下：
第 1 轮： Recruiter screen。标准 30 分钟，主要聊为什么 Splunk、comp 期望、时间线。人还行。
第 2 轮： 和一个 senior eng 的技术面。一道中等 Leetcode 题（sliding window 变体），然后聊了 20 分钟架构。她一直在问「what would break at scale（规模起来后哪些地方会崩）」，我感觉这才是真正的信号。
第 3 轮（onsite day 1）： 纯 coding。75 分钟两题。一题基本是图遍历，另一题更像自己设计数据结构。我第二题一开始翻车了，但靠把推理过程讲清楚救回来了。他们似乎更在乎思考过程，而不是完美解。
第 4 轮： System design。我拿到的是「design a log aggregation pipeline that can handle 1M events/sec.（设计一个能处理每秒 1M events 的日志聚合 pipeline。）」。明显就是他们的主场。如果你还没想过 Kafka vs. Pulsar 的取舍，或者怎么处理 backpressure，最好准备一下。
第 5 轮： Behavioral。两个面试官，4 个问题。非常结构化，follow-up 很多。「Tell me about a time you disagreed with a technical direction（讲一次你不同意某个技术方向的经历）」这题大概追了 3 层。感觉他们是在真的想弄清楚我怎么思考，而不是走流程。
拿到 offer。比我预期更关键的是 behavioral 的准备。