我 3 周后有一个 Splunk data engineering screen，想了解一下现在的流程长什么样，尤其是 Cisco deal 之后。Glassdoor 上的信息很乱，而且很多明显是 2021-2022 的。
过去 6 个月里，不管什么岗位，有人走完整个 loop 吗？想了解： 一共几轮 coding 难度大概什么水平 会不会问 Splunk 相关的产品知识 behavioral 占比有多重 收购对文化/招聘有什么影响的体感
有的话都扔这里，感谢。
我 3 周后有一个 Splunk data engineering screen，想了解一下现在的流程长什么样，尤其是 Cisco deal 之后。Glassdoor 上的信息很乱，而且很多明显是 2021-2022 的。
过去 6 个月里，不管什么岗位，有人走完整个 loop 吗？想了解： 一共几轮 coding 难度大概什么水平 会不会问 Splunk 相关的产品知识 behavioral 占比有多重 收购对文化/招聘有什么影响的体感
有的话都扔这里，感谢。
大概 4 个月前我在 Splunk 面了 platform/infra 的流程。4 轮。coding 是 medium，没有特别残酷。有一轮完全是 system design，很聚焦在可靠性和规模。behavioral 是一轮，两位面试官，比较结构化。面试官还好几次主动提到 Cisco integration，有点在承认现在是过渡期。整体感觉还行，不算热情，但很专业。
我大概 5 个月前在那里走过一轮 data science 面试。DS 流程是：recruiter screen，SQL + stats take-home（计时，90 min），然后 onsite 三轮：一轮 ML depth，一轮 product/analytics，一轮 behavioral。没有问产品知识，但他们确实希望你能聊时间序列数据的工作方式，因为那是他们用例的核心。
security eng loop，3 个月前。他们在安全这块招很多人，毕竟有 SIEM 和 SOAR 产品。我这边是 5 轮。他们会专门问 detection engineering，以及在一个假设场景里我会怎么写 Splunk SPL query。如果你做 security，至少在概念层面要了解他们的产品。
这个真的很有帮助，谢谢大家。听起来流程是 4-5 轮，中等强度的 coding，而且他们确实在意数据量级和 scale 的上下文。我会确保我能讲清楚 streaming ingestion 和大规模的 schema design，毕竟那就是他们在卖的东西。