2026 年初走了 Sony data engineering loop。岗位在 analytics infrastructure team，Sony Electronics 这边（不是 SIE/PlayStation）。整个流程大概是这样。
Recruiter screen：30 分钟，主要聊背景和薪资预期对齐。他们问了我在 cloud data warehouses 和 Kafka 上的经验，再决定推进。这两点对他们来说好像是强信号。
Technical phone screen：45 分钟。偏 SQL。两道题： 多表 join + window functions。他们想让我解释这个 query plan 在大规模下会怎么跑。 一个简短的数据建模题：给一组产品属性，你会怎么在 star schema vs flat table 里建表，分别什么时候选哪种。
我面过不少 DE，这次的 SQL 深度算前半区。多数公司只是测你会不会 GROUP BY。Sony 是真的在看你理解不理解。
Onsite（4 轮）：
Round 1（coding）：Python pipeline 任务。给一个很脏的 JSON feed，让你 parse、transform，然后写到目标 schema。重点是要优雅处理 malformed records。很贴近实际。
Round 2（SQL deep dive）：更复杂的分析查询。running totals、cohort 风格分析、streaming 场景下处理 late-arriving data。有一道题明确提到了 Kafka offsets。
Round 3（architecture）：设计一个面向消费电子设备 IoT sensor data 的事件摄取 pipeline。我答的是 Kafka 到 Spark 到 Snowflake。聊了 schema evolution、backpressure、exactly-once semantics。60 分钟聊得很扎实。
Round 4（behavioral）：常规题。协作、处理模糊问题、你不同意某个技术方向的经历。
他们提到的技术栈：Kafka、Spark、Airflow、Snowflake，还有一些 dbt。这个团队用的云是 GCP。
2026 年这个 level 的 senior DE 薪资大概是 $160k-$190k base 加 bonus。不是顶格 market，但也不算侮辱。