我在做完 Snowflake 的 virtual onsite 第二天早上写这篇。趁细节还没忘，先来一段意识流。
背景：senior SWE candidate，10 YOE，之前做 embedded systems / infra。投是因为朋友在那儿，而且他们做 distributed query engine 的工作我确实很感兴趣。我不是传统 FAANG pipeline 那种人。
我这次的结构（不同 team 可能不一样）：
五轮分两次做。一个上午三轮，中间休息，接着第二天下午两轮。Zoom 线上，Coderpad 写代码。
第 1 轮：Coding - data structures Heap 题。更具体说，是在流式数据 feed 里在一些约束下找第 K 大元素。经典题，但面试官中途加了个 twist。我做出来了，但比我希望的用时更久。
第 2 轮：Coding - 偏 systems 的味道 设计并实现一个简化版 query planner。不是完整 system design，也不是纯 LeetCode。介于两者之间：给一个 query AST，在一套简单规则下实现执行顺序。这题有种 Snowflake 的味道，是我没想到的。其实还挺有意思。
第 3 轮：System design 为一个 query engine 设计 multi-tenant 的 caching layer。关于他们在 L5+ 想看什么，参考我之前的笔记。
第 4 轮：Behavioral 看另一个 behavioral 题的帖子。我这边几乎完全对上。
第 5 轮：Hiring manager 更多聊团队 roadmap 和我做 distributed systems 的经历。技术深度偏轻，更像看 fit，看我是否能在他们的 eng 文化里做得好。他们问我在 distributed systems 里觉得最挑战的是什么，然后基于我的回答追问了 15 分钟。
整体感觉： 面试官都很投入，问题也很具体，没有人看起来无聊。coding 题需要真正动脑，不是套模板就能过。尤其是 query-planner 那题，可能是 Snowflake 特有的，至少别的地方很少见。
预计一周内会有结果。如果你想问当天的体验细节，下面留言。