上个月走完了 Snowflake 的 frontend 面试流程，面的是他们核心产品 UI 团队（Snowsight web app）的一个 senior FE 岗。 他们是真正的产品团队，不只是套在 API 上面的 dashboard 层，所以我也很好奇他们会怎么定标。
流程： Recruiter Screen Take-home：做一个小型 data table 组件，支持排序、筛选、虚拟滚动。3 天完成。 Technical screen：review take-home + 现场再做一道新的 live coding Onsite（4 轮）：两轮技术，一轮 system design（偏 frontend），一轮 behavioral
take-home：虚拟滚动这块最有意思。他们明确强调了性能。我用了 windowing 的思路，并确保 memoize 做对。他们也很在意无障碍（accessibility），这点让我有点意外，但其实不该。
live coding：technical screen 的新题是 debounce。他们先让我从零实现 debounce，这没问题，然后加了一步：如果某个 prop 发生变化，就要取消已经 debounce 的调用。感觉就是一个真实的 Snowsight 问题。
frontend system design：这轮挺有意思。我需要设计一个复杂 filter builder 的前端架构（类似用 UI 拼一个 SQL WHERE clause）。他们想看：state 管理策略、组件拆分、怎么处理深度嵌套的 filter tree。更偏产品架构，而不是基础设施。
behavioral：能力模型导向。他们问了很多我怎么和 design、data 协作。做一个搭在 data platform 上的产品意味着 FE 工程师要关心 query 性能，不只是渲染性能。
整体：比一般的 frontend loop 难。如果你来自纯 UI/CSS 背景、数据结构不强，system design 那轮会很吃力。take-home 真的是一个 bar-raiser。
offer：senior IC，SF hybrid。base 大概 195k。我接了。