上个月刚结束 ServiceNow data engineer 的完整面试流程，趁还新鲜赶紧记录一下。我申请的是 Now Platform 数据基础设施团队的 senior DE 岗（base 在 San Diego，可远程）。
整个流程一共五轮：recruiter screen、45 分钟 SQL/coding screen、pipeline design、behavioral、最后一轮 team fit 通话。
SQL 和 coding screen
这不是 LeetCode，是那种真实、合理的 SQL。window functions、CTE、一道关于在事件流里找重复记录的查询题，还有一题是优化慢查询（给你 EXPLAIN plan 让你分析）。如果你是 data engineer，最近因为一直在用 Spark 很久没碰 SQL，那就花一周补一下。他们很在意。
还有一道 Python coding：写一个函数把嵌套的 JSON 结构 flatten。并不难，但他们会看你怎么处理边界情况（None 值、嵌套很深的 key）。
Pipeline design round
这是最有意思的一轮。prompt 大概是：设计一个 pipeline，摄取 ServiceNow 平台的遥测事件（想象 IT 运维数据：incident、change、CMDB 更新），并且让下游分析师在数据摄取后 15 分钟内就能查询。他们希望我讲清楚工具选型、延迟取舍、故障模式、schema 演进。
我的方案是 Kafka 做摄取层，进 Snowflake，再用 dbt 做转换，同时单独做一条 hot path 到 Redis cache，存最近 1 小时的数据。他们对 Redis 那层提出质疑，让我解释为什么需要。挺好，重点就是看你怎么 defend。
Behavioral round
标准 STAR。比如：讲一次生产环境 pipeline 失败；讲一次你和 stakeholder 在数据质量上有分歧；还有一题专门问你如何和 SRE 跨团队合作。这些要准备，在 ServiceNow 很重要。
Offer 薪酬（拒了，接了别的） Senior DE，San Diego：base $185k，含 bonus 的 total cash 大概 $195k。RSU 直到流程后期才给我看，这点挺烦的。不过就 2026 这个地区 senior DE 的市场价来说，算合理，但不算特别高。
整体是个执行得很好的流程。技术门槛感觉是真实的，不是做做样子。