大概 6 周前走了 Scale AI 的 onsite，面的是 senior 的 SWE（backend/infra 方向）。因为相关帖子太少，补充一些数据点。
形式：线上，4 轮连着面，中间每轮 10 分钟休息。加上空档总投入大概 5.5 小时。
各轮：
coding 1（60 分钟）：中偏难。图题加点变化。我不说具体题，但你可以预期是 BFS/DFS 加上一些状态管理。他们在我把基本情况跑通后又加了扩展。
coding 2（60 分钟）：中等。动态规划。没 coding 1 那么刁钻，但他们花更多时间让我分析解法、讨论边界情况、以及给出替代思路。
system design（60 分钟）：数据 pipeline / 任务路由方向。可以看另一个帖子，模式总结得很像。关键点是：他们看重端到端思考，包括监控和故障模式，而不只是 happy path。
behavioral（45 分钟）：3-4 个问题。默认期待 STAR，回答泛了他们会追细节。可以看行为面相关帖子。
我感受到的定级信号： 到 senior 这个级别，他们希望你主导设计，而不是被动接提示 他们很关注我怎么处理模糊性。我在 design 轮和其中一轮 coding 开始都先问了澄清问题，面试官反应很好 代码质量很重要：变量名可读，逻辑不直观的地方写注释
onsite 之后：5 个工作日出结果。复盘流程看起来很标准，是 hiring committee 模型。
offer 薪酬：senior 在 SF 的 TC 大概 $310K，base、bonus、RSU（4 年 vest）的组合。这个 level 算有竞争力。我在 FAANG 见过更高，但 Scale 的发展势头让它显得合理。