我不是那种特别爱「刷面试」的人，但因为听说 Scale AI 的 behavioral 轮比一般 AI 公司更重要，我最后还是准备得挺认真。下面是我实际经历。
这一轮 45 分钟，对面是一个 engineering manager。明显是围绕他们的价值观在问，虽然他们不叫它什么「leadership principles」之类的。整体氛围更像：讲讲你到底做过什么，以及你怎么把难点扛过去的。
我被问到的问题： 讲一次你在很大的时间压力下必须上线东西的经历。你砍掉了什么，为什么？ 描述一次你不同意团队做的某个技术决策。你怎么处理的？ 讲一个项目在执行中途需求大幅变化的例子。你做了什么？ 你有没有给同级或下属过很难听的反馈？带我走一遍。
还有一个偏软的问题：为什么是 Scale AI。他们是真的想听你理解这家公司在做什么（是做可靠的 AI 数据基础设施，不只是「很酷的 AI startup」）。如果你能把你的背景和他们的数据质量或者 human-in-the-loop 相关工作连起来，效果会很好。
我注意到的： 面试官会强行要细节。我每次回答完，他们都会追问「你具体做了什么」或者「实际结果是什么」。每个故事都准备好数字或具体信号。那种模糊的影响描述，他们不会买账。
这轮 behavioral 的权重很明显。后来我从 recruiter 那里非正式听到反馈，说我技术面很强，但他们尤其喜欢我的 behavioral 回答具体、而且听起来不像背稿子。所以确实算数。