Reddit data analyst 流程里有个 take-home，我有点开始崩了。说是 3-4 小时的 SQL + 分析 + 简短写作总结发现。SQL 我没问题，但我不太确定他们说的「quality of insights」到底指什么，不只是把题做完吗？
Reddit 是想要那种把一个方向挖得很深的人，还是更看重覆盖面？他们在不在意 presentation 或写作的格式？最近有走过这套流程的 data 同学，求救。
Reddit data analyst 流程里有个 take-home，我有点开始崩了。说是 3-4 小时的 SQL + 分析 + 简短写作总结发现。SQL 我没问题，但我不太确定他们说的「quality of insights」到底指什么，不只是把题做完吗？
Reddit 是想要那种把一个方向挖得很深的人，还是更看重覆盖面？他们在不在意 presentation 或写作的格式？最近有走过这套流程的 data 同学，求救。
不是 reddit 这家特例，但靠广告变现的公司做 take-home，几乎都会带一个「这是我们的 metric，健康吗」的角度。注意看 cohort effects，不要只看 aggregate numbers。如果题目给了 time-series 数据，你在描述之前先做分组/切分。
Reddit 的 data team 用的是 Redshift 加他们内部工具的组合。据说 take-home SQL 挺标准的，没有什么奇怪的点。write-up 那部分：简洁 > 面面俱到。带证据的 3 个犀利观察胜过一套 10 页的 deck。
好，这反而让我冷静下来了，谢谢。我本来打算做 8 页 slides，可能确实有点多。
确保你对每个发现都回答清楚「so what」。别只描述数据，要说你会怎么做。通常这就是过了和没过的分析师之间的区别。