我最近真的在疯狂研究这个，因为我准备投 Perplexity 2026 的 new grad SWE 岗位，但几乎找不到从 new grad 视角写的东西。到处都是 L5/senior。
下面是我从各种论坛、私信、以及一个走到终面的朋友那里拼出来的信息：
new grads 的流程看起来是： OA（online assessment）：Leetcode 风格的中等难度，90 分钟 2 道题，常规操作 technical phone screen：1 道 coding，45 分钟，会要求你边做边解释思路 virtual onsite：2-3 轮。至少一轮是更多 coding，一轮是 system design-lite（会按经验降级，所以不是「design Google（设计 Google）」，更像「design a simple rate limiter（设计一个简单的限流器）」或「how would you model search results（你会如何对搜索结果建模）」），还有一轮是 behavioral
我朋友说他们对 Perplexity 特别关注的点： 会问 AI/LLM 概念的高层理解。不需要很深的 ML 数学，但会问比如 token 是什么、什么是 retrieval-augmented generation、为什么 latency 对 search 很重要。如果你投的公司产品本质上就是 AI answer engine，你至少要表层理解它怎么工作的。 behavioral 意外地很「真」。不是那种「tell me a time you showed leadership（讲一次你展现领导力的经历）」的套路题，更像「describe a project that didn't go as planned and how you handled it.（描述一个没按计划进行的项目，以及你是怎么处理的。）」，细节会被追问。
我目前的准备计划： 刷 leetcode mediums（暂时不刷 hard，目标投之前刷完 120 道 medium） 概念层面读一读 RAG 和 vector search 做几道适合 junior 范围的 mock system design
如果有人最近走过 Perplexity 的 new grad 流程，麻烦把你记得的内容发一下。数据点越多越能帮到大家。