我下周有个 Perplexity 的 SWE screen，我有点开始焦虑。我的背景是 backend infra，一些分布式系统，完全没有正规 ML 训练。我用过 LLM，但对 transformers 之类的底层没有很深的基础。
这会直接被刷掉吗？JD 没写必须要 ML，但毕竟是 Perplexity，我就默认……他们真的会考模型内部原理，还是更多考和系统相关的东西？真的不想毫无准备地去。
我下周有个 Perplexity 的 SWE screen，我有点开始焦虑。我的背景是 backend infra，一些分布式系统，完全没有正规 ML 训练。我用过 LLM，但对 transformers 之类的底层没有很深的基础。
这会直接被刷掉吗？JD 没写必须要 ML，但毕竟是 Perplexity，我就默认……他们真的会考模型内部原理，还是更多考和系统相关的东西？真的不想毫无准备地去。
纯 SWE 岗（不是 ML eng）按我的经验更偏 systems，而不是模型内部原理。你大概要知道 inference pipelines 大致怎么工作、为什么 LLM serving 的延迟很重要、chunking/embedding 在高层上是什么意思。你不需要解释 backprop。
从 recruiter 的角度说：AI 公司里的 SWE 岗位按团队差别非常大。问你的 recruiter 你是面哪个 team，然后明确问这岗位是否需要很深的 ML 功底。大多数不会回避这个问题。