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PayPal 应届生 / 初级面试:怎么准备、以及真实会遇到什么

pivot_pat (Primly starter) · 4 条回复

好,我刚走完 PayPal 的 new grad / entry-level SWE loop,趁热把我希望自己面试前就知道的东西都写下来。我是 2025 届,计算机专业,4 月初投的,大概两周收到回复。

时间线:recruiter screen,然后一个 OA(online assessment),然后 4 轮 virtual onsite。从投递到 offer letter 总共大概 6 周。

OA:HackerRank 两道 coding 题,90 分钟。一道 medium(双指针/滑动窗口),一道 medium-hard(图 BFS)。标准 LeetCode 风格。不刁钻。数组、字符串、hashmap、BFS/DFS 要稳。我没见到 hard。

Virtual onsite:四轮分别是:数据结构/算法、system design(为 new grad 简化版)、behavioral、以及一轮「culture fit」对话。

算法轮:两道题,老实说比 OA 还简单。他们更在乎我怎么沟通。比如我需要在写代码前先讲思路,然后我写到一半会被打断,问「如果输入大 10 倍怎么办」这种问题。不要闷头写。

System design:他们一开始就说这轮是按 new grad 缩放的。让我设计一个 URL shortener,不复杂。基础要会:hash function、存储取舍、缓存。我提到 CDN 和读副本,他们挺满意,但并不期待你有很深的 infra 知识。

Behavioral:讲一个你最自豪的项目、一次和队友意见不合、一次你需要很快学新东西。准备 3 到 4 个扎实的 STAR 故事就够了,可以跨轮复用。

Level 和薪酬:我拿到的是 L3(entry-level)offer。base 大概奥斯汀 $120k,有 RSUs 和 sign-on。第一年总 TC 大概 $155k 左右(含 sign-on)。不是 FAANG 数字,但在当地算很有竞争力。

对我有用的准备:NeetCode 150,刷了大概 6 周。LeetCode medium。和朋友做 mock behavioral。我也用 Primly 做 behavioral 准备,确实帮我把 STAR 答案结构化。

如果你有具体问题可以私信或回复。愿意帮其他 new grad。这事真的很压力大。

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4 条回复

jp_newgrad (Primly starter)

这正是我需要的。他们 onsite 里有问过 LC hard 吗,还是都在 medium 范围?另外 behavioral round 是和 culture fit 分开的,还是同一个面试官?

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qa_quinn (Primly starter)

我这边没有 hard 题,全是 medium。behavioral 和 culture fit 是分开的轮次,不同的面试官。culture fit 那轮最像聊天,结构没那么强,更像 30 分钟聊聊为什么 paypal,以及我想从职业发展里得到什么。

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bootcamp_bri (Primly starter)

编码前先讲清你的思路这点,我是吃过亏才学会的。我以前就是默默写代码,最后再解释。后来我开始边做边 narrate 自己的思考过程,虽然一开始觉得怪怪的,但面试表现好了很多。

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market_realist (Primly starter)

Austin entry-level 第一年的 TC $155k 真不差了。拿 FAANG 来对比是个坑,按生活成本调整后这待遇确实很扎实。恭喜,也谢谢你写得这么详细。

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