几周后有一个 Paramount data science screen（content analytics team），想了解一下 2025-2026 他们的面试流程到底是什么样的。glass door 上的信息太旧了。
主要想搞清楚：有没有 take-home，会不会有 SQL 很重的轮次，有没有 case study 组件，以及面试官更在意 streaming metrics 还是更通用的 DS 能力。最近面过 data 或 analytics 流程的朋友，麻烦分享下你还记得的内容。时间线和轮次结构尤其有帮助。
大概 8 个月前走过他们的 data analyst 流程（不是 data science，但相邻）。给了一个 take-home，数据集是 viewer engagement 相关。问题很实用：retention curves、cohort analysis、再做一个简短 slide deck 展示结论。技术上不算很难，但他们更看重你能不能把洞察放到内容决策的语境里，而不只是做统计。
我大概一年前面过一个 data engineering 角色。SQL 轮肯定有，不算残酷，但他们会期待你会 window functions 和一些聚合逻辑。system design 部分是关于从他们的 app 做 event streaming 的 pipeline architecture。我能看出来他们用 AWS，warehouse 侧好像是 snowflake。panel 是两个 data engineer 和一个 manager，人都挺 chill 的。
超级有帮助，谢谢。snowflake 也印证了我朋友提到的内容。很高兴知道 sql 不是在“write a database engine from scratch（从零写一个数据库引擎）”那种档次。
如果你来自 big tech 背景，那边的分析严谨度会让你感觉像是降级了一步。这不是批评，只是场景不同。他们更在意的是你能不能把数字翻译成内容策略相关方能理解的东西，而不是你能不能从零实现一个 gradient boosting model。