我在 2026 年 Q1 走完了 Palantir 的 PM loop，岗位是 AIP（AI Platform）方向的 senior PM。我做过很多公司的 PM loop，Palantir 的确实很「有自己的风格」。不是不好，就是和典型的 product sense + estimation + behavioral 三件套差挺多。
他们实际在测什么：
技术深度。 这不是那种你靠一句「我和 engineering 密切合作」就能混过去的公司。他们会让你解释技术概念，不是考试那种，而是「你能不能和工程师聊系统约束」那种。我被问到了 data pipeline latency 的 trade-offs。作为 PM。要准备。
更看重 operator/user empathy，而不是 consumer empathy。 他们的用户经常是分析师、情报从业者、医院运营 staff。不是消费者。B2C 经验带来的产品直觉几乎不怎么能迁移。要想 enterprise power users。想 workflow，不是想「让人觉得很爽的瞬间」。
在高风险场景里处理不清晰需求。 好几个面试官都问过类似的问题：「你要把一个产品部署进一个你无法提前完全理解其约束的组织。你怎么搞清楚该做什么？」这里没有哪个干净的 PM 框架能救你，他们想看你真实的思考方式。
我被问到的 behavioral 细节： Tell me about a time you had to push back on a customer request because the right product decision was different from what they asked for.（讲一次你不得不反对客户请求的经历，因为正确的产品决策和他们想要的不一样。） Describe a product bet that didn't work. What did you do next?（描述一次没成功的产品下注，你接下来怎么做的？） How do you make prioritization decisions when you have competing stakeholders with legitimate but conflicting needs?（当你面对多个诉求都合理但彼此冲突的利益相关方时，你怎么做优先级决策？）
如果再来一次，我会怎么准备： 多补 enterprise software 的产品工作深度，少一点 B2C 的「讲得很漂亮」的直觉。另外：进去前一定要知道 AIP 实际在做什么。泛泛的 AI 回答不够。
整个 loop 一共 4 轮：phone screen、2 个 core PM 轮、以及一轮 hiring manager 对话。我拿到了 offer。4 月入职。