上个月刚走完 OpenAI software engineer 的面试流程。分享完整 loop，因为我开始准备时特别缺最新信息，也找不到任何具体内容。
总时间线：从 recruiter 第一封邮件到口头 offer，大概 6 周。
第 1 轮：recruiter screen（30 分钟） 标准流程：背景、动机、时间和地点。她问了我大规模分布式系统的经验，以及是什么吸引我做 applied AI infrastructure。这轮没有技术内容，就是看气场和岗位匹配。她也很直接地说了定级：他们在 L4 和 L5 之间摇摆，会根据 coding 和 system design 来校准。
第 2 轮：异步 coding assessment（90 分钟，HackerRank） 两道题。一道 medium-hard 图遍历（和环、最短路有关），一道字符串操作，更多是巧而不是难。我觉得难度大概是 LC medium-to-hard。给满 90 分钟，可以用任何语言。我用的是 Python。
第 3 轮：technical phone screen（60 分钟） 和面试官实时做一道 coding。我拿到的题看起来像数组上的 sliding window / two-pointer。面试官提醒了我漏掉的边界情况。这里看重 clean code，不是只要答案。
第 4-8 轮：完整 onsite（线上，2 天 5 场） 又两轮 coding，一轮 system design（设计一个 rate limiter，用在一个每秒百万级请求的 API 上），一轮 behavioral，还有一轮叫「cross-functional」，是一个偏 PM 的人问我如果需求很模糊，我会怎么推进上线。最后那轮对我这种纯 eng 流程背景的人来说有点出其不意。
Debrief / 时间线：最后一轮 onsite 结束后第 8 天拿到口头 offer。正式 offer letter 是再过 4 天。
有一点值得知道：他们明确说他们会按 mission alignment 招人：「我们想要真正关心 safe AGI 的人，而不是想要品牌的人。」这是真心话还是 script 我不知道，但你要准备解释你为什么具体对 OpenAI 感兴趣。