以 new grad 身份面 OpenAI，确实跟大多数 FAANG 风格流程不一样。我当时几乎找不到特别具体的建议，这里是我学到的东西，有些是踩坑才学到的。
他们确实招 new grad，但很有针对性。 主要走校招 pipeline，或者你做过他们那边的 research internship。如果你是从 career portal 冷投 new grad，转化率看起来很低。在这家公司，有 intern return offer 或 referral 的重要性，比在 Google 这种量很大的地方更高。
coding bar 很真实。 我听到的稳定反馈是：entry-level SWE 会有 2-3 轮 coding，LeetCode 难度 medium 到 hard。我的 onsite 是两道 medium 一道 hard。至少要会 trees、graphs、DP。他们不是故意刁难，但确实在筛基础很强的人。
别跳过 behavioral 准备。 这个让我意外。就算是 entry-level，他们也会跑完整的一轮 behavioral，而且 values alignment 不是走过场。他们问我类似：我怎么看待我做的技术对社会的影响？responsible engineering 是什么样？我为这个聊了 45 分钟。带着真实想法来，不要背答案。
new grad 也要学 system design。 不会到 senior 那种深度，但会问一个更轻量的设计题。知道怎么考虑规模、API、基础数据库选型。把推理过程说出来。
时间线可能很慢。 我的从申请到 offer 花了 8 周。不要把沉默当作没戏。
new grad 的 comp：我看到的报告大概 $180-200k total，取决于团队和谈判。考虑到阶段，equity 在这里比几乎任何地方都重要。能拿 competing offers 就尽量拿，然后用起来。
愿意回答问题，祝好运。