今年早些时候我做了 OpenAI 的 system design 轮，面的是 senior（大概 L5）岗位。面完我就记了笔记，因为知道肯定有人会问。这里写个真实情况。
形式：60 分钟，一个面试官，虚拟白板（看人，有的用 Excalidraw，有的用共享文档）。不会提前给定题目。
我拿到的题：设计一个可实时协作的文档编辑系统，并且要能 scale。类似 Google Docs，但他们希望我深入到 operational transform vs CRDT、冲突解决、以及存储层。这不是那种泛泛的「设计 Twitter」。题目足够具体，浅层答案会很快撑不住。
补充一下背景：我做分布式系统 12 年了，这题依然很烧脑。
他们看起来在乎的点： 把 tradeoff 讲清楚。不只是选一个方案，而是要说「我选这个是因为 X，我接受 Y 的代价」。 容量估算要粗但要快，不要陷在算数学 20 分钟。 故障模式，以及系统怎么优雅降级。 运维侧考虑：监控、发布、下游服务炸了会怎样。
不太在乎的点：每个 AWS 服务名字都对，或者背特定 Kafka partition 数。他们明显更在意思考过程，不在意词汇量。
Level calibration 备注：面试官事后跟我说（给 offer 之后），他们的 rubric 里 L5 和 L4 的差别在于你能不能主动推进设计，还是每一步都需要别人提示。L5 应该在掌舵，不是跟随。
准备上我主要是复习分布式系统基本功，又重读了 Designing Data-Intensive Applications 里复制和一致性相关的章节。对这轮来说，这确实是最有效的准备。
如果你接下来要面 system design，欢迎问更细的。