今年早些时候走完了 OpenAI 的 frontend eng 面试流程。先说结论：整体更像通用的 SWE loop，加一点 frontend 口味，不是那种纯框架八股的 trivia quiz。
流程长什么样： Recruiter screen，一个 45 分钟 phone screen（coding），然后 4 小时 onsite（3 轮技术 + 1 轮 behavioral/values）。
Phone screen： 一道 coding 题。中等难度，数据结构。不考 DOM、不考 React，就是很直接的算法题。我有点意外。我觉得他们想先确认基本 coding 能力，再决定值不值得花 onsite 时间。
Onsite round 1（UI/product coding）： 这是最 frontend 的一轮。我从零实现了一个小的交互组件。可以用 Vanilla JS 或你选择的框架。他们在意 state management、边界情况、无障碍（accessibility）考虑。不是套路题，就是做出来并解释你的决策。没强制 TypeScript，但我用了也没问题。
Onsite round 2（algorithms/coding）： 另一轮 coding。两道题，一道 arrays，一道更偏 graph。中等难度。我感觉他们挺看重这一轮，因为他们想要能写性能敏感代码的 FE，而不是只会把组件接起来。
Onsite round 3（system design，偏 frontend）： 设计一个实时协作文本编辑器之类的东西。不是 backend senior 那种完整系统设计，但需要考虑 state sync、websockets、乐观更新、冲突解决。最好在概念层面知道 CRDTs 是什么，即使没亲手实现过。
Values round： 跟别人写的一样。会真聊 AI safety 和负责任的产品决策，别当成走过场。
我还想说一点：他们做的产品跟其他 frontend 工作不太一样。如果你是想做 dashboard 和营销页的 React dev，这里大概率不适合你。如果你想做很新、没人把 UX 走通的 AI 交互界面，现在没有比这里更有意思的地方。
SF mid-senior FE 的薪酬：对标市场顶端，可能比同级 backend SWE 略低一点，但差距不算夸张。