几个月前我走了 OpenAI 的 EM loop。最后因为个人原因拒了 offer，但整个流程确实挺有意思的，分享一下我看到的东西。
先说结论：这不是那种纯 IC 加表格管理的 EM 角色。他们想要的是技术很深、并且认真思考自己做的东西会带来什么影响的人。这个取向贯穿每一轮。
流程：Recruiter screen，hiring manager 聊天（更像双向交流，不只是 screen），45 分钟 technical deep-dive，然后全天 onsite。Onsite 四轮：技术执行、人员管理/领导力、跨职能影响力、以及和一位 senior leader 的价值观面。
技术轮：他们还是要看你能跟代码和系统设计掰扯清楚。我拿到的是一个 system design prompt，需要深入。不只是画框图，而是要能为选择辩护、讨论一致性模型、以及 AI inference 在系统里怎么落位。基本功要扎实。如果你 3 年以上一直是纯 people-manager，已经很久没碰设计题了，这里一定要狠狠准备。
人员管理轮：经典 behavioral 形式，但有 OpenAI 自己的语境。比如在高速变化环境里的人才校准。怎么管理可能比你更懂领域的工程师。对技术方向的分歧怎么处理。要准备非常具体的例子，他们会一层层深挖。
跨职能轮：你怎么和 research、product、policy 合作。OpenAI 因为要经常和 policy/safety 团队打交道，跨职能接触面比一般公司更复杂，这点在问题里很明显。
价值观轮：这是我经历过最有内容的价值观对话。准备好认真聊 AI 风险、安全实践、部署决策。不是挖坑，但他们想知道你怎么思考，不是看你会不会背 buzzword。
EM level 的 SF 薪酬：如果定级到 senior EM，大概率是市场顶端加 equity，退出情况不同可能影响很大。自己做好功课。