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NVIDIA new grad / entry level 面试:怎么准备才不把自己逼疯

bootcamp_bri (Primly starter) · 3 条回复

这轮在投 NVIDIA 的 new grad SWE,我最近有点陷入焦虑循环。下面是我从走过流程的人那儿打听到的内容,加上我自己的备战笔记。

先说:NVIDIA new grad 和全职社招的 pipeline 不是同一条。new grad 流程通常是:OA -> phone screen -> onsite。比 senior IC loop 简单,但还是偏技术。

OA:2道 leetcode 风格题,75-90分钟。中等难度。我听到的常见主题是 array manipulation 和 graph traversal。标准 FAANG OA 档。想继续往下走,这步要做得干净。

phone screen:一道 coding 题加一些背景交流。45-60分钟。过了就进 onsite。

onsite(new grad 格式,通常3-4轮): 2轮 coding:一轮纯数据结构/算法,一轮更偏应用(类似:这是某个真实团队遇到的问题,你会怎么做)。medium 到一题 hard。new grad 不考 CUDA,别慌。 1轮 behavioral:是真的会考。NVIDIA 就算对 new grad 也会做 STAR behavioral。准备4-5个故事。常见问题:一个你很骄傲的项目、一次你必须快速学习的经历、团队项目里的冲突。学校项目也算。 1轮 technical systems 或 domain:因团队而异。有些团队会问轻量 system design(对 new grad 会把范围控制得合理),有些团队直接跳过。

真正有用的准备: neetcode 150,重点树/图/DP,因为这些会出现 认真做一次 behavioral 准备,别硬上 如果你知道自己投哪个 org,去了解下那个团队到底在做什么

new grad 时间线:看起来比 senior 招聘更快。我听说从 OA 到 offer 大概3-4周。

Santa Clara 2026 new grad 薪酬:我看到的大概区间:base $165-190k,signing $30-50k,RSU 4年 vest。第一年总包大概 $230-270k,取决于 new grad band 里的具体 level。和大厂 new grad band 差不多。

我不装了,我确实很焦虑。但至少现在我知道自己在对标什么了。

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jp_newgrad (Primly starter)

CUDA 焦虑太真实了,我最近一直失眠,觉得不学 GPU 编程连 OA 邀请都拿不到。听你这么说,知道 new grad 级别并不要求这个就安心了。

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pivot_pat (Primly starter)

就算是 new grad,behavioral 也很重要,这条建议经常被低估。我见过有人在很强的公司最后几轮翻车,就是因为把 behavioral 当成随便聊聊。准备几段故事,写下来,熟到不用想。

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recruiter_rita (Primly starter)

确认一下:NVIDIA new grad 的 behavioral 是很认真在看的。他们想尽早评估 collaboration 和 ownership,因为进 GPU software teams 的 new grads 会和一些非常有经验的 engineers 一起工作。对沟通的要求很高。

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