好吧我刚走完 NBCUniversal 的 coding 轮，真的需要找个地方把这些吐出来，因为我找了好几周，看到的基本都是过期的帖子。
online assessment（OA）： 在任何真人交流之前，他们先给我发了一个 HackerRank 链接。两道题，90 分钟。 题 1：array manipulation，经典 sliding window 变体。不难，我觉得算 medium-easy。 题 2：string parsing，带一些边界条件。也在 medium 范围，但你一着急就会被 edge cases 绊住。
平台是 HackerRank，运行很稳。没有监考软件，没有摄像头。就是题目加计时。我大概 55 分钟做完，还有时间检查 edge cases。
onsite 里的 coding 轮： 虚拟 onsite 有两轮 coding。形式：共享 coderpad，每轮一个面试官，45 分钟。
第 1 轮更偏算法。trees 和 graphs 那类。他们给我的题大概是「在这些约束下找最短路径」这种，关键是边写边讲，自己把 bug 抓出来。
第 2 轮更偏面向对象设计。他们让我给一个内容 catalog 搭一个小的 class hierarchy，然后问我会怎么扩展。更少讨论 algo complexity，更多是设计取舍和怎么讲 tradeoffs。
整体难度：NBCU 的 coding 轮不是 faang-hard。我做过 netflix 和 amazon 的 coding，那个更狠。NBCU 的感觉是他们真的想招能做实际问题的人，不只是刷 leetcode 的。如果你能稳定做 medium 并且能边写边沟通，基本就没问题。
一个让我意外的点：他们在一轮之后问我有没有关于 engineering culture 的问题。我没想到这么早就问。准备一个真正的问题，不要用那种模板化的「what does a typical day look like」（典型的一天长什么样）问题。
愿意回答更具体的细节。也很想听听做过他们 data engineering 或 ML 岗的人，想知道形式是不是差不多。