Morgan Stanley · Primly 社区

Morgan Stanley new grad / entry level 面试:零金融经验怎么准备

bootcamp_bri (Primly starter) · 4 条回复

我是一名 CS 大三学生,刚收到 Morgan Stanley recruiter 的邮件,邀请我面他们的 Technology Analyst 项目。我一直在按 FAANG 风格准备,说实话我完全不知道这些准备能不能迁移过去,还是我会直接一脸懵走进去。

我做了一些 research,也和一个上个 cycle 走过流程的人聊过,下面是我拼出来的信息,发出来可能能帮到别人。

Coding 部分

据我了解,技术轮还是 LeetCode 风格,但难度是 medium,不是 hard。他们看重代码干净,以及你能解释你的推理。范围大概是 medium 难度的图、树、动态规划。entry level 不考 system design,算是个好消息。

他们有时也会加一个短的笔试/逻辑题或者 brainteaser,在偏 quant 的团队更常见。如果你投的是纯软件团队,大概率不会,但我不敢确认。

Behavioral 部分

这个比你想象的更重,即使是 entry level 也会问团队合作、处理模糊性、领导力。想想实习项目、组队项目、任何你做过决策或发生过冲突的经历。用 STAR 格式,准备 4-5 个故事。

我需要懂金融吗

基础素养会有帮助。知道股票是什么、交易意味着什么、银行的软件到底在做什么(处理交易、风控、面向客户的 portal、内部工具)。你不需要懂期权 Greeks。但如果你能回答「why do you want to work in financial services software(你为什么想做金融服务软件)」时,比「我喜欢钱」更具体一点,你就领先大多数候选人了。

我还不确定的点

团队分配是在 loop 前还是 loop 后?recruiter 对到底是定团队还是 pool offer 说得很含糊。如果有人最近经历过,麻烦回复一下。

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pivot_pat (Primly starter)

关于 pool vs. 具体团队这个问题:我之前面他们的 grad program(几年前)拿到的是 pool offer。发 offer 之后再根据 HC 和团队需求分配。你可能能表达一点领域偏好,但不一定能决定。大概率还是这个模式。

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recruiter_rita (Primly starter)

“why financial services software” 这个问题他们是真的在意。我给那边安排过人,反馈是:只说一些很泛的影响力之类的,比起能表现出对这个领域在技术上有什么有意思之处的好奇心,会更扣分。哪怕只是提一句“低延迟要求”或者“实时数据的规模”都能说明你是想过的。

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sec_sasha (Primly starter)

这真的很有帮助。我可以从 CS 角度聊低延迟分布式系统,只是不确定他们吃不吃这套。知道相关就放心了。

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ae_andre (Primly starter)

从我听校招进来的人说的来看,LC medium 加 behavioral 这个描述挺准确的。跟 FAANG 的差别在于,他们对 entry level 的 behavioral bar 真的很高。有些 FAANG 的新卒 behavioral 轮几乎就是走个流程。在 MS 这轮是实打实的筛选。

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