我这轮面了很多 recruiter screen，MongoDB 的那场明显比平均水平更“实”。把笔记分享出来，给准备的人做个参考。
先说：这不是 vibe check。MongoDB 的 recruiter 进来就有清晰的 agenda。全程大概 35-40 分钟，问的都是实质内容。
大概覆盖这些：
Why MongoDB。 不是走过场的问题。他们要真实答案。我讲了他们往 Atlas 这个 cloud-native 产品转向，以及 document model 在 AI/LLM Pipeline 里做非结构化数据 use case 正在起势。他们会接着聊。泛泛一句「我喜欢数据库」不会加分。
岗位相关的背景确认。 我面的是 senior SWE，他们问了我做过最大规模的分布式系统是什么、我具体负责什么、哪里出过问题。他们想确认你确实做过规模化运维和落地，不是只写过代码。
定级校准。 他们直接问："Where do you see yourself leveling in at MongoDB?（你觉得自己在 MongoDB 会定到什么 level？）" 他们有内部框架（不是 L5/L6，更像 SWE、Senior SWE、Staff SWE）。如实说你现在大概是什么 level，别硬吹。他们说校准会贯穿整个 loop，但希望一开始先对齐。
时间线和流程讲解。 他们讲了 loop：OA，hiring manager screen（有时有），system design，coding，两轮 behavioral。这里要多问问题。我问了团队结构、这个岗位在 Atlas 的哪个子团队，得到的信息挺细。
薪资预期。 他们会问。我回答「我更看重匹配度，也保持开放，但如果有帮助的话，我现在的 total comp 是 X。」他们记了一下就继续往下走了。这里别把自己报低了。
总体：把它当作第 1 轮评估，不是一个排期电话。带着清晰的 MongoDB 动机，以及一个你最复杂技术工作的具体故事来。