今年早些时候走完了 MongoDB 的 AE 面试流程，面的是 enterprise AE（mid-market 到 enterprise，Atlas Cloud 方向）。拿到 offer 了，Q3 入职。记录一下，因为网上几乎没什么有用内容，我基本是靠 LinkedIn 私信拼起来的。
先说最重要的：MongoDB 的 sales 面试很结构化也很严肃。这不是那种「聊得开心、靠个人魅力」就能过的流程。他们有明确的评分标准。
recruiter screen：标准的筛选轮。他们会问你配额完成情况历史、平均 deal size、以及你为什么对数据库/基础设施软件感兴趣。准备好真实数字。「差不多达标」不行。
sales hiring manager screen（60 分钟）：从这里开始就很硬核。他们会让你复盘一个最近的复杂 deal，不是概览级别。他们想听：你怎么找到机会、怎么做 qualify、economic buyer 是谁、technical champion 是什么样、你怎么处理竞品（MongoDB 会跟 DynamoDB、Cassandra、Firebase、以及有时的 Postgres extensions 竞争）、以及你怎么 close。必须熟练 MEDDIC 或 MEDDPICC，不是加分项，是门槛。
role play 轮：给你一个情境。典型 enterprise AE 场景：客户在评估 Atlas，但已有 Postgres 体系，同时数据团队在施压要留在 relational。你怎么做 discovery call。他们在测你是会倾听并引导，还是会硬推 pitch。倾听并引导会赢。
panel / references check via interviewer（有时叫「culture fit」）：2-3 个人，peer AEs 和一个 sales director。他们会问你怎么跟 sales engineer、CSMs、以及产品协作。MongoDB 的 SE/AE 配对很紧密，所以他们很看重你是否适合并肩作战。
territory assignment conversation：流程走深后，他们会开始把你映射到某个 territory。你要问清楚当前 book 的状态：有多少 active accounts、upsell 怎么做、whitespace 机会在哪。
enterprise AE（NYC）的 comp：OTE 大概 $300-320k，50/50 拆分，100% 以上有 accelerators。确实强，但他们也会用强标准要求你。