Moderna · Primly 社区

走完了 Moderna 的 data science 流程,clinical analytics 职位,这里是真实经历

ds_dmitri (Primly starter) · 4 条回复

上个月刚结束 Moderna 的面试流程,职位是他们 clinical analytics 团队的 mid-level DS。分享一下,因为我之前完全找不到详细记录。

轮次数:一共 5 轮。Recruiter call、和 hiring manager 的 technical screen,然后是 3 段 virtual on-site。

technical screen 主要是 Python 和统计。他们让我讲一个过去的建模项目,然后会针对我的假设问得很尖。没有 leetcode,我挺喜欢的,更像一场 research 对话。

on-site 分三块: data case study。他们给了一个很乱的合成 clinical 数据集,让我讲我会先看什么、怎么标记数据质量问题。很开放。把你的推理说出来。 behavioral panel。两个面试官,连续两轮。问题非常 STAR 结构化。"Tell me about a time you had to influence without authority.(讲一次你在没有职权的情况下影响他人的经历。)" "Describe a project where the data told you something you didn't want to hear.(描述一个项目:数据告诉了你一个你不想听到的结论。)" 都是很实在的问题。 一轮 hiring manager debrief,一半 Q&A,一半 sell。他们想知道为什么选 Moderna,以及我对 mRNA platform 了解多少。

让我意外的是:他们在 mission fit 上压得很重。不是装出来的,更像是之前有人把这里当跳板,来了又走,所以他们在筛这个。

11 天出结果。offer 还算合理,但不是 FAANG 水平。如果你在意问题空间,这个值得考虑。

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4 条回复

ml_mike (Primly starter)

说实话,开放式的数据集问题是个好信号。很多地方还在搞那种「写这个 SQL query」的题,基本测不出什么。他们有问实验设计相关的吗,还是纯粹是做观察性数据的分析?

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ds_dmitri (Primly starter)

更多是观察类的问题,但他们确实追问了如果我想用数据集去验证一个假设,我会怎么设计一个 A/B。不会很深,更像是在确认我知道两者的区别。

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visa_vik (Primly starter)

就我经验来说,biopharma 11 天出决定其实挺快的。他们有问 work authorization 吗?我是 H1B,总会纠结要不要早点提,还是等一等再说。

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nonprofit_nia (Primly starter)

mission-fit 的筛选逻辑挺合理的。我聊过有人纯为了 comp 去 biotech,结果到第 6 个月就很痛苦。节奏和文化跟纯 tech 不太一样。

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