投了一个 research engineer（Paris-remote hybrid）岗位。下面是拆解：
第 1 轮： Recruiter 电话，25 分钟。主要是流程和条件：我在找什么、签证状态、时间线。她很直接，不浪费时间。
第 2 轮： 和一位 senior researcher 做技术面。一小时。不考 LeetCode。大概 20 分钟聊 ML 基础：attention 机制、MoE routing 实际怎么工作、dense 和 sparse 模型的取舍。然后 30 分钟聊一个偏实战的问题：推理延迟（inference latency），以及你会怎么在生产环境里推进降低延迟。我能感觉到他们在看我有没有观点，而不只是知识点。
第 3 轮： Coding + systems。给了一个小的 Python 任务，涉及 tokenization；还让我讲解我过去写过的一些推理优化代码。他们想看我怎么思考性能，而不只是会不会写。
第 4 轮： 终面，跟 eng lead 和一个接近 co-founder 的人。基本就是聊天。他们问我怎么看 Mistral 的技术方向，相比其他实验室有什么有意思的地方。你得有真实答案，不是空话。
总流程：大概 3 周。拿到 offer。整个过程像是在和一个研究团队聊天，他们想找的是合作者，而不只是补 headcount。绝对不是那种泛泛的 FAANG 流程。