我在 Mistral AI 的 behavioral 轮走完了全套 loop，面的是一个 engineering manager 相关岗位。想记录下来是因为 AI 公司里的 behavioral 往往在准备时被当成配角，但我觉得在这里这么做是个错误。
整轮 45 分钟，一个面试官（EM 或 director 级别的人）。更像是真正的对话，而不是严格按 rubric 问。他们手上有笔记，会引用我在 loop 前面说过的内容，不是那种全新冷读。
我被问到的问题（意译）： 说说你曾经对领导层的方向提出过反对意见，后来发生了什么 描述一个你缺少必要信息但仍得继续推进的项目。你怎么处理不确定性？ 在这么快节奏的环境里，「好的 technical judgment」是什么样？给我一个具体例子。 说说一个你现在会做不同决定的决策 你如何看待你做的东西在安全与社会影响上的问题？
最后那题让我挺意外的。不是陷阱题，他们是真的想听我怎么想，而不是听一个标准答案。我讲了一个过去我曾对某个功能在测试不足的情况下要上线提出过担忧的经历。他们看起来确实在跟内容互动。
the overall values I sensed them probing: intellectual honesty, comfort with ambiguity, genuine curiosity, and some sense of responsibility about what the company is building.
说实话：这轮 behavioral 感觉比一些更大的公司更有内容，那些公司基本就是纯背 STAR。他们似乎没那么在意格式，更在意你是否真的有反思。
准备建议：提前准备两三个真实的分歧或失败时刻，不要打磨得太漂亮。要那种你确实认真想过的、有点「不完美」的故事。