我在 2026 年初做了 Merck senior 的 SWE system design 轮。面完立刻记了笔记，因为形式跟我想的不一样。
先说一下定级背景。Merck 的内部 level 不太能直接映射到 Google 那种 L5/L6/L7，或者 Meta 的同等体系。他们把 senior 的 IC band 按 org 不同叫成类似「principal」这种。就我面试的这个岗位，他们说大厂语境里等价于「senior」，在 pharma 通常意味着 7-10 年 YOE。
system design prompt 本身是：「design a platform that ingests clinical trial data from multiple sites and makes it queryable by researchers in near-real-time.（设计一个平台，从多个站点摄取临床试验数据，并让研究人员可以近实时查询）」。偏领域相关，不是泛泛题。我很庆幸自己对临床试验数据 pipeline 的样子有点概念（site submissions、audit trails、监管约束）。如果你在 Merck 面 health tech 或受监管行业的岗位，建议复习一下 data lineage、audit logging，以及为什么在受监管数据集里你不能随便 DELETE rows。
他们最在意的： 大规模数据 ingestion（streaming vs batch，他们两者都接受，只要你能自圆其说） 对合规关键数据的 consistency vs availability 取舍 访问控制：谁能看什么，明确聊到了 RBAC 设计 failure modes，以及你会怎么做告警
他们没怎么逼问的： 纯粹的延迟数字（这不是低延迟交易系统） CDN / 前端分发 超大规模的成本优化（他们不是 AWS 级别）
面试官是 principal engineer，问的澄清问题都挺好，不是来挖坑的。我在深入讲 monitoring 之前时间就不够了，他就说「我们先记下来，往下走」，感觉很协作。
有一点我想强调：别假设他们只想要纯 cloud-native microservices 的答案。他们有不少 on-prem 基础设施要跟 cloud 集成。在设计轮里问「what's the existing environment（现有环境是什么样的）」得到的反馈很好。
整轮 60 分钟：大概 10 分钟定范围，35 分钟设计，15 分钟 Q&A。带点关于他们实际在做的平台的问题去问。