我今年早些时候参加了 McKinsey 的 PM loop，岗位在他们的 Lilli 产品团队（内部 AI assistant）。下面写的是我真实遇到的内容，不是你在别处会看到的那种泛泛「给 X 设计一个产品」。
背景：我是 senior PM，7 年 B2B SaaS 经验。McKinsey 的 PM 招聘非常具体：他们想要能在咨询语境里工作的人，「用户」很多时候是 consultant，速度和信任是一切。
流程：recruiter screen，一轮 PM skills，一轮 strategic，一轮 behavioral，最后一轮和 partner。总共四轮，跨度大概三周。
PM skills 轮：这轮最像传统 PM 面试。问题包括： 「如果你在做一个内部工具，有 1,000 个 consultants 直接给你反馈，但 leadership 又要求做 enterprise features，你会怎么排优先级？」 「讲讲一个你在数据不完整的情况下做出的产品决策。」他们会追问「不完整」到底是什么意思，以及我怎么权衡这些缺口。 「对于一个很难做 A/B test 的功能，你怎么衡量成功？」
值得一提：没有那种「一辆校车能装下多少个高尔夫球」的问题。他们不搞估算谜题。
Strategic 轮：更多是外部环境。你怎么看未来三年 AI 对 professional services 的影响？McKinsey 的内部工具团队会面临哪些外部供应商的风险？他们想看你能不能拉高视角。
Behavioral：标准 STAR。和这里另一个贴子里 consultant_cam 写的很像：影响力、失败、数据驱动决策。
Comp：我拿到的 PM offer 按 level 不同大概在 $180K-$210K 区间，performance bonus 结构也和典型 SaaS PM comp 不太一样。因为是 private partnership，所以传统意义上的 RSUs 没有。
文化氛围偏协作、高信任。如果你进了 Pipeline，他们推进会很快。Lilli 团队尤其像是在大机构里的一个 startup，很适合我。