3 月走完了 Lyft 的 L5 loop。system design 是其中一轮，45 分钟，比 Google 或 Meta 看到的更收敛。他们不会让你设计 YouTube。会更贴近他们真实业务：派单匹配、定价系统、位置追踪、大规模通知、在延迟约束下做司机-乘客配对。
我那轮题目：设计一个实时动态加价（surge pricing）系统。不是玩具题。他们关心：你怎么拆 write path vs. read path，你的数据模型怎么落在司机供给层面，以及当某个地区的位置服务挂了时，你怎么处理 partition tolerance。
他们真正关心的： 你能不能自己把问题 scope 清楚（他们不会替你做） 你是把取舍讲出来，还是只报你偏好的结论 你知不知道基于队列的 fanout 和 pull model 的区别，以及各自适用场景 故障模式：先坏什么，你怎么发现
我在 event pipeline 上讲了不少 Kafka，他们会反问：高峰期 consumer group lag 突然飙升会怎样。这个问题很好，我有点被打到。要准备优雅降级的答案。
他们也比大多数公司更爱问可观测性：你会监控哪些指标，怎么在客户投诉前发现系统在劣化。值得准备一段关于 SLO 和关键路径埋点的短答案。
级别上：L5 他们期待你主导这场对话，而不是等着对方一步步提问。如果你一直坐等下一个问题，会显得偏 junior。带着他们走你的思路，在你准备往某个点深入前先 checkpoint 一下，并且明确问对方要不要继续。
总共 5 轮：1 轮 system design，2 轮 coding，1 轮 behavioral，1 轮 leadership/cross-functional。system design 是大家最焦虑的一轮，但说实话如果你日常真做系统，这反而是最直接的一轮。