今年早些时候我在lululemon面了一个staff级别的SWE岗位。system design轮60分钟，是我在FAANG之外遇到过最有意思的一轮设计面试。很多人都是盲进，我就把形式分享下。
题目： 他们给了我一个很模糊的起点：为一个大型零售站点设计商品目录和可用性服务，需要能扛住季节性峰值（比如Black Friday、新一季上新）。他们没说“design Amazon（设计一个Amazon）”，而是让你按他们的业务来设计，反而更有意思。
他们重点往哪里挖： 商品可用性（库存）缓存策略（库存变化快，读到旧数据代价很高） 多个用户同时checkout时如何保证库存一致性 在他们这种catalog规模下怎么做数据分片（几十万SKU，包含颜色、尺码维度） 商品图片的CDN策略以及如何做invalidation
值得一提的是：他们没有出那种通用的“design Twitter（设计一个Twitter）”式题目，一切都落在零售、电商语境里。如果你没怎么想过SKU管理、库存预留模式、零售系统读多写少的拆分，面前最好补一补。
看起来最重要的： 在对方问之前先把trade-off讲出来。他们会故意push back，看你是能捍卫还是会修正选择。 不要假装所有东西都要从零造。他们很认可我说“这里会用现成的search index，然后我会这么配”。 白板图保持干净，并持续迭代
面试官是senior工程师，很犀利，明显有强观点。氛围是合作而不是对抗，但确实会戳你的薄弱点。
准备上：如果你做过FAANG风格的system design，你会觉得这轮算法味没那么重，更偏运维和落地。零售领域知识在这里是实打实的加分项。面前读一读库存管理系统、flash sale架构、CDN边缘缓存再进去。
还有个我没想到的点：他们问我线上怎么监控和告警。可靠性思维对他们很重要。