2 月做了 lululemon 的 online assessment，岗位是 mid-senior backend。一直想写个总结。
先说：这不是标准的 HackerRank 刷题。没有限时算法题，也没有那种边界条件特别重的 test case。他们发了一个 github repo，里面是部分实现和一套 failing tests，你有 72 小时把 tests 跑过，并且还要自己补充测试。
题目领域大概是：一个简化的 checkout service，带 loyalty points 的计算系统。有一些类是 stub 好的，有 README 解释业务规则，还有大概 15 个预写测试，覆盖基本 happy path。
这个 assessment 实际在考什么： 快速读懂已有代码，理解原本的设计意图 正确实现业务逻辑（边界点在业务规则里，不是那种刻意的算法陷阱） 写测试，这不是可选项。他们会看测试质量。 代码组织：命名、函数大小、你有没有引入不必要的复杂度
语言不限，我用的是 Python。take-home 里有备注说会在 debrief 里聊我的选择，确实聊了。
难度： 老实说中等。如果你做过真实的产品代码，基本没问题。如果你只刷 leetcode，从来没写过可维护、可测试的真实系统代码，你会比预期更吃力。
时间： 大多数人可能 4-5 小时能做得不错。我花了大概 7 小时，因为我把重构搞得太工程化了。别这样。做一个简单能跑、测试覆盖好的版本就行。
debrief： 有一个 30 分钟的 debrief call，他们会带着你过一遍提交内容并提问。他们问我为什么把 loyalty calculation 按那种结构来写。准备好把你的选择用嘴讲清楚。
结论：如果你是那种工作里写真实代码的好工程师，这种形式很吃香。如果你纯面试刷题，这个 format 可能会让你措手不及，因为它没有一个单一「trick」能解。