今年 2026 年 3 月我刚结束一个 LM 的 onsite（线上）面试，岗位是 senior software engineer，在 Aeronautics division，地点 Palmdale CA。职位是做 avionics 系统上的 embedded software。我背景大体匹配，不过最近两个岗位是 ML engineering。这个背景会影响我对整天流程的体验。
形式 四个 panel 面试，每个 45 分钟，第 2 轮和第 3 轮之间有 15 分钟休息。全程线上，Zoom。他们在 onsite 前 5 天发了日程，包含每位面试官的姓名和头衔。
第 1 轮：Technical，算法和 C++ 两位面试官。开场让我讲一个项目（我选了一个和安全相关的，匹配场景）。然后两道 coding 题，通过 Google Doc 共享。没什么奇怪的：一道是解析结构化消息格式，另一道是找给定代码里的 bug。难度中等。他们追问了时间复杂度，我需要解释两种做法之间的取舍。
第 2 轮：System design 我在 system design thread 里写过，简版是：偏领域的问题，不是 Google 规模的分布式系统。是真实工程约束，不是抽象讨论。
第 3 轮：Behavioral 非常结构化的 STAR 格式。我另一个帖子也写过这个。关于安全和伦理的问题在这一轮。
第 4 轮：Senior staff engineer 对话 这是意外点。一半是真的聊天：我对 avionics software 哪些点感兴趣，我怎么看 real-time operating systems，我对 DO-178C compliance 的看法。另一半是软定级：如果我成了团队里最 senior 的技术人，但又没有明确的职权去推动决策，我会怎么处理。
Debrief 和时间线 他们说一周内会 debrief。实际花了 9 个工作日。第 10 天电话通知口头 offer。3 天后给书面 offer。
总体感受 流程很扎实，但不是羞辱式面试。每一轮目的都很明确。面试官准备充分、专业。节奏比大厂慢，但我觉得信号质量更高。你不是在拼命熬过 6 轮竞赛式算法折磨。