我马上要参加 LinkedIn 的 data analyst 面试流程，想了解现在流程到底长什么样。Glassdoor 上的内容大多是 2-3 年前的，考虑到这几年招聘流程变化很大，感觉已经不太准了。
特别想问 data/analytics 方向：SQL 那轮到底有多重？有 take-home 吗，还是全程 live coding？会问 stats/probability 吗，还是基本就是 SQL + product sense？
如果你在 2025 或 2026 走过 LinkedIn 的流程，不管什么岗位，欢迎分享你记得的内容。哪怕是一个粗略框架也很有帮助：岗位、轮次、时间线、以及任何让你意外的点。
data science 面试流程，2025 Q4。两轮 SQL，都是在共享编辑器里现场做。一轮偏分析（多表 join，用 window functions 做留存 cohort）。另一轮更开放：给你一份数据集，你会讲什么故事。没有 take-home。还有一轮产品 sense，感觉像 PM 面试，只是加了一点指标。
data eng 的面试流程不太一样。很多 pipeline design 问题，一些 spark tuning 场景，还有一轮 behavioral 全是讲跨职能 stakeholder 协作。对 data eng 来说现场 live coding 反而出奇地少。
知道他们会区分 data eng 和 analyst 两条 track 挺有用。pipeline design 的问题会默认某个特定技术栈吗，还是 stack-agnostic？
虽然不是 data role，但我能确认时间线：我的 SWE loop 从 phone screen 到出结果大概 3 周。他们 recruiter 基本每周都会更新进度，这比我预期的还稳定。